Technical Articles

技術文章

當前位置:首頁  >  技術文章  >  高鐵沿線邊坡gnss位移監測站的布設規範與(yu) 預警閾值設定

高鐵沿線邊坡gnss位移監測站的布設規範與預警閾值設定

更新時間:2025-09-05      點擊次數:48

  【JD-WY2】【競道科技地質災害監測設備,北鬥定位高精度監測,提前預警,守護地質安全!多規格多型號,廠家直發,更多優(you) 惠,歡迎垂詢問價(jia) !!!】。

  高鐵沿線邊坡 GNSS 位移監測站的布設規範與(yu) 預警閾值設定

  一、高鐵沿線邊坡監測需求與(yu) GNSS 技術優(you) 勢

  高鐵運行對線路周邊環境穩定性要求高,沿線邊坡(尤其是高陡、軟土、風化岩質邊坡)受降雨、列車振動、岩土蠕變影響,易發生滑坡、坍塌等災害,威脅行車安全。傳(chuan) 統監測手段(如人工巡查、全站儀(yi) 測量)存在效率低、時空連續性差的缺陷,難以滿足高鐵 “全天候、高精度、實時監測" 需求。

  GNSS 位移監測站憑借衛星定位技術,可實現毫米級精度位移監測,具備不受通視條件限製、全天候連續工作、遠程自動傳(chuan) 輸數據的優(you) 勢,能實時掌握邊坡變形動態,為(wei) 高鐵運營提供可靠安全預警,成為(wei) 沿線邊坡監測的核心技術手段。

高鐵沿線邊坡gnss位移監測站的布設規範與(yu) 預警閾值設定

  二、GNSS 位移監測站的科學布設規範

  (一)選址要點與(yu) 風險評估

  風險分級與(yu) 重點區域識別:結合地質勘察報告、曆史災害數據,對邊坡按穩定性分級:Ⅰ 級(高風險)為(wei) 近期有變形跡象、岩土體(ti) 破碎區域;Ⅱ 級(中風險)為(wei) 坡度>45°、風化嚴(yan) 重邊坡;Ⅲ 級(低風險)為(wei) 岩體(ti) 完整、坡度<35° 邊坡。優(you) 先在 Ⅰ、Ⅱ 級邊坡的坡頂、坡腳、平台、裂縫處布設監測站,捕捉關(guan) 鍵變形點。

  衛星信號與(yu) 環境條件考量:選址需確保衛星信號良好,視野開闊,無遮擋角度>120°,衛星數量≥6 顆,避開高壓線、基站等強電磁幹擾源;同時兼顧設備安裝維護便利性,選擇地勢相對平緩、交通可達區域,降低運維成本。

  (二)布設密度與(yu) 組網優(you) 化

  差異化密度規劃:Ⅰ 級高風險邊坡按 20~30m 間距密集布設,形成加密監測網,精細捕捉局部變形;Ⅱ 級中風險邊坡按 50~80m 間距布設,平衡精度與(yu) 成本;Ⅲ 級低風險邊坡按 100~150m 間距稀疏布設,實現大範圍覆蓋。在邊坡轉折處、地質條件突變區域適當加密點位,提升監測靈敏度。

  基準站與(yu) 網絡架構設計:在邊坡外圍穩定基岩區(距監測邊坡≥2km)設置 1~2 個(ge) 基準站,與(yu) 監測站組成差分定位網絡,消除電離層、對流層延遲誤差,提升監測精度至毫米級。采用 “4G/5G + 北鬥短報文" 雙模通信,偏遠山區依靠北鬥短報文保障數據傳(chuan) 輸,確保數據實時回傳(chuan) 至監測中心。

  (三)安裝與(yu) 防護細節

  穩固安裝與(yu) 精確校準:監測站采用混凝土基礎(尺寸 1m×1m×0.8m),嵌入地腳螺栓固定,確保設備抗風載能力≥12 級,抵禦列車振動與(yu) 強風影響;安裝時使用全站儀(yi) 精確校準天線水平度與(yu) 垂直度,誤差控製在 ±0.1° 以內(nei) ,保障定位準確性。

  多重防護與(yu) 環境適應:設備外殼防護等級達 IP68,防水防塵防腐蝕;加裝防落石擋板(5mm 厚鋼板),抵禦邊坡落石衝(chong) 擊;供電采用 “太陽能 + 鋰電池" 組合(太陽能板功率 30W、電池容量 15000mAh),配備智能充放電管理,滿足 72 小時陰雨續航,適應野外複雜環境。

  三、合理預警閾值的設定策略

  (一)基於(yu) 邊坡穩定性分析的閾值初設

  極限平衡法與(yu) 數值模擬輔助:運用極限平衡法計算邊坡安全係數,當安全係數接近 1.05(預警臨(lin) 界值)時,對應位移速率設為(wei) 初始預警閾值,如水平位移速率 0.5mm/d、垂直位移速率 0.8mm/d;結合 FLAC3D 等數值模擬軟件,模擬不同工況(降雨、地震、列車振動)下邊坡變形,驗證並優(you) 化閾值。

  變形階段與(yu) 速率閾值關(guan) 聯:將邊坡變形劃分為(wei) 初始蠕變、等速變形、加速變形三個(ge) 階段,初始蠕變階段(變形緩慢)預警閾值設為(wei) 日均位移速率 0.3mm/d;等速變形階段(變形穩定發展)設為(wei) 0.6mm/d;加速變形階段(臨(lin) 近失穩)設為(wei) 1.0mm/d,隨變形階段推進,閾值逐級收緊。

  (二)結合曆史數據與(yu) 專(zhuan) 家經驗優(you) 化

  曆史災害數據挖掘:收集沿線邊坡曆史變形與(yu) 災害數據,分析變形特征與(yu) 災害發生前的位移演變規律,對初設閾值進行修正。如某段邊坡曆史滑坡前 1 周,位移速率從(cong) 0.5mm/d 驟增至 2.0mm/d,據此調整該區域加速變形階段閾值為(wei) 1.5mm/d。

  專(zhuan) 家經驗與(yu) 現場驗證:邀請岩土工程、鐵路防災專(zhuan) 家,結合現場地質條件、工程經驗,對閾值進行評估;定期開展現場模擬試驗(人工加載模擬邊坡變形),驗證閾值合理性,根據試驗結果微調閾值,確保預警及時性與(yu) 準確性。

  四、總結與(yu) 展望

  通過科學布設 GNSS 位移監測站、合理設定預警閾值,可構建高鐵沿線邊坡高效監測預警體(ti) 係,為(wei) 行車安全保駕護航。未來,隨著物聯網、AI 技術發展,可進一步開發智能監測站,融合多源數據(地聲、滲壓、應力),通過 AI 模型動態優(you) 化預警閾值,提升預警智能化水平,推動高鐵沿線邊坡監測向 “智慧防災" 邁進。



15666886209
歡迎您的谘詢
我們將竭盡全力為您用心服務
在線客服
關注微信
版權所有 © 2025 raybet雷竞技客服  
技術支持:    sitemap.xml