蟲情測報係統在大田作物種植中的應用場景

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　　蟲情測報係統在大田作物種植中的應用場景

　　大田作物種植麵積廣、蟲害種類多且傳(chuan) 播速度快，傳(chuan) 統人工測報難以覆蓋全域、及時響應，而蟲情測報係統憑借自動化監測、遠程數據傳(chuan) 輸等優(you) 勢，已成為(wei) 大田作物蟲害防控的重要支撐，在小麥、玉米、水稻等主流作物種植中形成多場景應用。

　　在小麥種植中，蟲情測報係統主要用於(yu) 蚜蟲、粘蟲、小麥吸漿蟲等重點蟲害的全周期監測。春季小麥返青期，係統通過頻振式誘蟲燈吸引趨光性的粘蟲成蟲，實時拍攝並統計成蟲數量，當數量達到預設閾值時，自動向種植戶推送預警信息，提醒提前部署防控措施;小麥灌漿期則針對蚜蟲，係統搭配的蟲情采集裝置可定期捕捉蚜蟲樣本，通過圖像識別區分有翅蚜與(yu) 無翅蚜比例，結合田間溫濕度數據，分析蚜蟲擴散趨勢，為(wei) 精準施藥提供依據。對於(yu) 小麥吸漿蟲這類隱蔽性蟲害，係統通過埋置式誘捕器收集幼蟲，配合定時拍攝功能，記錄幼蟲出土進度，幫助種植戶掌握最佳防治窗口期，避免蟲害影響小麥產(chan) 量與(yu) 品質。

　　玉米種植場景中，蟲情測報係統聚焦玉米螟、棉鈴蟲、蚜蟲等蟲害的動態監測。玉米拔節期，係統在田間按每 50 畝(mu) 1 台的密度布設，通過性信息素誘捕玉米螟雄蛾，統計每日誘捕量並生成變化曲線，種植戶可通過雲(yun) 端平台查看曲線峰值，判斷玉米螟產(chan) 卵高峰期，進而確定幼蟲防治時間;夏玉米生長後期，棉鈴蟲易爆發，係統通過高清攝像頭捕捉棉鈴蟲成蟲圖像，利用 AI 識別技術區分成蟲性別與(yu) 齡期，結合氣象數據預測卵孵化時間，為(wei) 無人機精準施藥提供時間與(yu) 區域指引。此外，針對玉米蚜蟲的大麵積擴散問題，係統可聯動多站點數據，繪製蚜蟲擴散熱力圖，幫助種植戶劃分重點防控區域，避免盲目全田施藥，減少農(nong) 藥用量。

　　水稻種植中，蟲情測報係統的應用集中在二化螟、三化螟、稻飛虱等蟲害的監測與(yu) 預警。水稻分蘖期，係統通過誘蟲燈誘捕二化螟成蟲，記錄成蟲出現的始盛期、高峰期，結合水稻生長階段，預測幼蟲鑽蛀稻稈的時間，指導種植戶在幼蟲孵化後、鑽稈前噴施藥劑;稻飛虱具有遷飛性，係統在稻田周邊布設的監測站可實時捕捉遷飛成蟲，通過數據對比分析遷入量，當遷入量驟增時，及時預警並建議種植戶加強田間巡查，提前做好防蟲網布設或藥劑準備。同時，係統還可記錄水稻不同生育期的蟲害發生數據，形成年度蟲害數據庫，為(wei) 下一年度的蟲害預測與(yu) 防控方案製定提供參考。

　　此外，在大麵積連片的大田作物種植基地，蟲情測報係統還可與(yu) 農(nong) 業(ye) 物聯網平台聯動，將蟲害數據與(yu) 土壤墒情、氣象數據整合分析，例如結合降雨量預測蟲害傳(chuan) 播速度，結合溫度變化判斷蟲害發育周期，為(wei) 種植戶提供 “監測 - 預警 - 防控" 一體(ti) 化解決(jue) 方案。同時，係統積累的曆史數據還可用於(yu) 區域蟲害規律研究，為(wei) 農(nong) 業(ye) 部門製定大田作物蟲害聯防聯控政策提供數據支撐，助力提升全域大田作物蟲害防控效率。