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高標準農田設備

簡要描述:高標準農(nong) 田設備完善灌溉與(yu) 排水設施是高標準農(nong) 田建設的重要內(nei) 容。項目會(hui) 修建灌溉渠道、機井、泵站等灌溉設施,確保農(nong) 田在幹旱時能夠及時得到灌溉;同時,建設排水溝、排水閘等排水設施,防止農(nong) 田在雨季出現內(nei) 澇。通過科學合理的灌溉與(yu) 排水係統,實現水資源的高效利用,提高農(nong) 田的抗災能力。比如,在幹旱地區,滴灌、噴灌等高效節水灌溉技術的應用,大大節約了水資源,提高了灌溉效率。

  • 產品型號:JD-Q1
  • 廠商性質:生產廠家
  • 更新時間:2025-07-28
  • 訪  問  量:175

詳細介紹

品牌raybet雷竞技客服加工定製

    高標準農(nong) 田設備完善灌溉與(yu) 排水設施是高標準農(nong) 田建設的重要內(nei) 容。項目會(hui) 修建灌溉渠道、機井、泵站等灌溉設施,確保農(nong) 田在幹旱時能夠及時得到灌溉;同時,建設排水溝、排水閘等排水設施,防止農(nong) 田在雨季出現內(nei) 澇。通過科學合理的灌溉與(yu) 排水係統,實現水資源的高效利用,提高農(nong) 田的抗災能力。比如,在幹旱地區,滴灌、噴灌等高效節水灌溉技術的應用,大大節約了水資源,提高了灌溉效率。

  一、高標準農(nong) 田設備背景

  農(nong) 業(ye) 四情自動監測係統又稱農(nong) 業(ye) 四情監測設備,簡稱農(nong) 林四情監測係統,農(nong) 業(ye) 四情自動監測係統以的無線傳(chuan) 感器、物聯網、雲(yun) 平台、大數據以及互聯網等信息技術為(wei) 基礎,是一款基於(yu) 物聯網的氣象多要素觀測設備。隨著智慧農(nong) 業(ye) 的發展,互聯網、大數據、人工智能等技術逐漸運用到了農(nong) 業(ye) 生產(chan) 的各個(ge) 環節,大大提高了勞動力、資本等各項生產(chan) 要素資源的配置與(yu) 利用效率。

  借助物聯網,智慧農(nong) 業(ye) 構建了集環境監控、精準調節為(wei) 一體(ti) 的農(nong) 業(ye) 生產(chan) 係統,可對不同的農(nong) 業(ye) 生產(chan) 環境及對象進行監測監管,通過傳(chuan) 感設備檢測環境的物理參數,對土壤、蟲情、氣象、苗情等生產(chan) 環境狀況進行實時動態監控,使之符合農(nong) 業(ye) 生產(chan) 環境標準,這些新技術的應用將大大改善農(nong) 產(chan) 品品質,使其符合市場需求,可以實現供給與(yu) 需求的有效對接,促進農(nong) 業(ye) 生產(chan) 精細化、高效化、現代化發展。

高標準農(nong) 田設備

  二、係統組成

  該係統由管式土壤墒情監測儀(yi) 、蟲情測報燈、氣象站、視頻監控、圍欄、雲(yun) 平台組成。

  該係統可對農(nong) 業(ye) 大田的土壤溫度、土壤水分,病蟲狀況(病蟲種類、病蟲數量等),氣候狀況(空氣溫度、濕度、雨量、光照度、二氧化碳、風速、風向等環境參數),作物長勢進行係統監測和管理,通過GPRS/4G或網口將數據上傳(chuan) 至測報平台,管理人員可遠程實時查看各環境參數數據及趨勢,節省人力,並根據數據反饋作出相應調整,以保證農(nong) 作物良好的生長態勢,助力農(nong) 業(ye) 生產(chan) 。

  三、農(nong) 業(ye) 四情自動監測係統平台介紹

  1.農(nong) 業(ye) 四情測報平台是集蟲情、氣象、墒情、苗情監測為(wei) 一體(ti) 在線監控平台。蟲情監測具有Al害蟲自動識別、遠程實時查看蟲情、蟲情在線分析、害蟲種類自動識別、區域蟲情統計、蟲情變化趨勢分析、設備監測等功能。氣象監測具有遠程實時查看氣象、在線分析氣象曆史數據的功能。墒情監測具有遠程獲取土壤墒情(如土壤溫濕度、水分、PH)數據、在線分析土壤墒情曆史數據的功能。苗情監測可實時查看作物長勢畫麵。

  2.監控主頁顯示設備列表、大屏可視化、地圖展示等菜單信息。顯示土壤墒情、蟲情、氣象監測圖標及設備的運行狀態。

  3.蟲情監測包括實時蟲情、蟲情分析、害蟲種類、實時狀態、操作記錄五部分。

  4.蟲情分析:可查詢到所選時間範圍內(nei) 的圖片。

  5.蟲情統計包括區域統計和趨勢分析。

  區域分析:選擇區域,選擇時間後點擊查詢即可查詢出所選時間段區域內(nei) 蟲情設備的害蟲數量。趨勢分析:選擇區域,選擇時間後點擊查詢,即可查詢出區域內(nei) 各害蟲種類數量的曲線變化。

  6.氣象監測包括實時數據和曆史數據兩(liang) 部分。

  7.墒情監測包括實時數據和曆史數據兩(liang) 部分。

  8.係統管理包括設備管理、用戶管理、區域管理、係統日誌四部分。

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