地質災害監測預警係統星形組網以 1 個(ge) 中心基站為(wei) 核心，周邊監測基站(通常 3~10 個(ge) )通過無線通信(4G/5G、微波)或有線通信(光纖)與(yu) 中心基站連接，形成 “中心 - 節點” 架構。中心基站負責接收各監測基站數據，進行統一處理與(yu) 分析;監測基站僅(jin) 需完成數據采集與(yu) 傳(chuan) 輸，硬件成本較低。​該組網方式優(you) 勢在於(yu) 結構簡單、部署靈活，適合地形相對平緩、監測區域呈集中分布的場景(如平原區高鐵沿線邊坡)。但存

表麵位移監測預警係統在大型工程(如跨區域高鐵、大型礦山、流域邊坡)的 GNSS 位移監測中，單一基站難以覆蓋大範圍監測區域，且易受局部地形、電磁幹擾影響，導致監測精度不均。多基站一體(ti) 化 GNSS 監測站通過多基站協同組網，可實現三大核心目標：一是擴大監測覆蓋範圍，突破單點監測的空間局限，實現百公裏級區域的連續監測;二是提升監測精度穩定性，通過多基站數據交叉驗證，降低局部幹擾導致的精度波動;三是增強

礦區安全防汛在線監測預警係統與(yu) 傾(qing) 角傳(chuan) 感器的聯合數據融合，通過互補性設計與(yu) 加權融合算法，有效解決(jue) 了單一監測的精度局限與(yu) 數據缺失問題，顯著提升變形監測的可靠性。未來可進一步優(you) 化融合算法，引入機器學習(xi) （如 LSTM）動態調整權重分配策略；同時開發多傳(chuan) 感器集成終端，實現 GNSS 與(yu) 傾(qing) 角傳(chuan) 感器的硬件一體(ti) 化，推動融合監測在更多工程場景的規模化應用。

尾礦庫安全監測係統 當兩(liang) 者數據均有效時，采用加權融合算法：根據 GNSS 信號質量(CNR 值)與(yu) 傾(qing) 角傳(chuan) 感器溫度漂移量動態分配權重 ——GNSS 信號良好(CNR40dB-Hz)時，賦予 GNSS 0.7~0.8 權重、傾(qing) 角傳(chuan) 感器 0.2~0.3 權重;GNSS 信號較弱(30dB-Hzcnr40db-hz)時，調整為(wei) p=““ 的高精度優(you) 勢，又利用傾(qing) 角傳(chuan) 感器穩定傾(qing) 斜監測的特性。=““ g

邊坡在線監測係統當 GNSS 信號遮擋導致數據中斷時，基於(yu) 傾(qing) 角傳(chuan) 感器的傾(qing) 斜角度，通過幾何公式（位移 = 傾(qing) 斜角度 × 傳(chuan) 感器安裝高度）推算 GNSS 監測點的位移數據，結合曆史 GNSS 位移趨勢優(you) 化推算結果，補全數據缺口。例如，某邊坡 GNSS 數據中斷 20 分鍾，傾(qing) 角傳(chuan) 感器測得平均傾(qing) 斜角度 0.02°，傳(chuan) 感器安裝高度 2 米，推算位移約 0.69mm，與(yu) 後續 GNSS 恢複後的實測數據（0.